潍坊小区车牌识别一体机厂家服务为先

山东掌拓信息科技有限公司是一家***从事车牌识别、小区广告门、广告道闸、智能指纹锁、停车场系统、道闸、升降柱、安检门、升降门、通道闸（翼闸、三辊闸、转闸、全高转闸）等智慧社区安防设备的生产厂家，是集一家研发、生产、销售为一体的高科技有限公司。3、预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校对、边缘增强、对比度调整等。公司拥有强大的研发团队，的设计水平，的产品设备，完善的管理系统和诚信的服务理念，优良的产品品质，完善的服务体系，良好的信誉，得到广大客户信赖。

车牌识别系统是现在在停车场应用上是多的设备之一，能够为人们提供便捷的通车环境，现在的识别系统在高速公路的车辆管理中应用也是很广泛的，但是根据应用场所的不同、人们的需求不同，影响着识别系统的因素也是非常多的。

产品的质量

无论是什么产品我们首要考虑的就是其质量问题，因为产品质量是影响产品使用寿命长短的决定性因素。摄像机识别要求：小车牌识别(90-120像素)，大车牌识别(120-160像素)。在市面上正在销售的车牌识别系统品牌有很多，质量也千差万别。对于一些有品牌实力的厂家来说，具备研发和生产条件，所以，产品质量相对来说就比较可靠;但是有些厂家不具备研发、生产条件，初期就会拿别人的部件组装，贴牌销售，所以这样的产品就无质量保障性可谈。

山东掌拓信息科技有限公司是一家***从事车牌识别、小区广告门、广告道闸、智能指纹锁、停车场系统、道闸、升降柱、安检门、升降门、通道闸（翼闸、三辊闸、转闸、全高转闸）等智慧社区安防设备的生产厂家，是集一家研发、生产、销售为一体的高科技有限公司。随着停车场智能化需求不断上升，越来越多的物联网***技术逐渐被应用到停车场系统当中，车牌识别系统就是其中之一。

车牌识别系统实现智慧收费：

车牌识别系统相比传统停车场实行人工现金收费方式，一方面劳动强度大、效率低，另外一个主要弊端就是财务上造成很大的漏洞和现金流失。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。使用车牌识别停车场管理系统，能够提供丰富的报表统计功能避免了人为收费的弊端，保障了停车场管理者的利益，同时也方便了车主，避免了需要提前准备零钱的麻烦。

山东掌拓信息科技有限公司是一家***从事车牌识别、小区广告门、广告道闸、智能指纹锁、停车场系统、道闸、升降柱、安检门、升降门、通道闸（翼闸、三辊闸、转闸、全高转闸）等智慧社区安防设备的生产厂家，是集一家研发、生产、销售为一体的高科技有限公司。1)间接法:指通过识别安装在汽车上的IC卡或条形码中所存储的车牌的信息来识别车牌及相关信息。公司拥有强大的研发团队，的设计水平，的产品设备，完善的管理系统和诚信的服务理念，优良的产品品质，完善的服务体系，良好的信誉，得到广大客户信赖。

智能停车场车牌识别系统技术路线分析:

采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。

车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。

自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩se图像，用彩se图像分析处理方法识别车牌。

自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色tu像能够反映车辆   及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。

用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

红外光路线是指利用车牌fan光和红外光的光学特性，用红外摄像机采集车辆灰度图像，由于红外特性，车辆图像上几乎只能看见车牌，然后用黑白图像处理方法识别车牌。

950nm的红外照明装置可抓拍到很好的反光车牌照图像。

因红外光是不可见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。

另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中明亮的时候，还是在一天中暗的时候。

唯yi的例外是在白天，有时会看到一些牌照周围的细节，这是因为晴朗天气时太阳光的外光波的影响。

采用红外灯的缺点就是所捕获的车牌照图像不是彩色的，不能获取整车图像，并且严重依赖车牌fan光材料。

在现实生活中，传统的停车场管理主要是向进入停车场的车辆发放卡片或安排管理人员登记车辆信息，以记录车辆进出的时间作为计费的主要依据。5-5米之间的位置，为避免车主尾随跟车太近，应竖立一个温馨提示牌，保持在3米以外。 无论是固定车辆还是临时车辆，必须在出口刷卡或人工缴费后方可离开停车场。这种类型的管理常常导致交通阻塞，浪费车主的宝贵时间。 为了解决上述问题，使用车牌识别技术来取代传统的手动卡片管理，对实现车辆自动化管理具有重要作用

车牌识别是现代智能城市交通的重要组成部分之一，应用广泛。 基于数字图像处理，模式识别，计算机视觉等技术，分析摄像头拍摄车辆的图像或视频序列，获取每辆车的车牌号码，从而完成识别过程。